通过人工智能网络钓鱼，不良行为者可以使用 LLM 消除不良语法、拼写错误和其他特质，使听起来更像母语人士，从而引诱受害者产生虚假的安全感。 为了保护用户和员工，您需要每个人都了解网络钓鱼尝试的复杂程度，以便他们能够对诈骗保持警惕。 LLM 可以轻松地不断更改文案，从而使阻止特定句子和单词字符串的旧方法变得过时。您需要更先进的欺诈预防工具来查看欺诈者本身的其他信号，例如 IP 地址、地理位置和用户 ID。 我们都见过突然要求提供个人信息的网络钓鱼电子邮件。从历史上看，这些错误的格式和拼写错误很容易被发现。但有了人工智能，传统的线索就被消除了，即使是我们当中最精明的人也更难发现网络钓鱼的企图。 如果您从事欺诈、风险或信任与安全工作，您可能会担心： 做好准备：您希望确保能够管理网络钓鱼诈骗的破坏性影响，以保护您的公司和客户。 了解更复杂的网络钓鱼：借助人工智能，网络钓鱼活动听起来更加可信且无害，而欺诈者的努力要少得多。
您希望能够从一开始就
尽可能阻止已知的不良行为者进入您的平台。 了解要使用哪些工具：如果欺诈者使用人工智能，您可能需要更复杂的工具来保护您的客户。 大多数企业都经历过网络钓鱼尝试。随着人工智能和大型语言模的流行，没有人能免受人工智能驱动的攻击。一次错误的点击可能会对您的业务造成严重破坏，因此无论您在平台上看到什么，重要 加纳 WhatsApp 号码列表 的是要知道要寻找人工智能欺诈的内容并制定适当的计划。 人工智能如何改变网络钓鱼 当欺诈者冒充企业或个人并试图获取密码、信用卡详细信息和实际地址等个人身份信息 (PII)时，通常会发生网络钓鱼。 您可能擅长处理某些类型的网络钓鱼，但更复杂的不良行为者可能会使用人工智能和其他工具（我们稍后将深入讨论），这可能会很快压垮您的团队。 欺诈者可能会尝试通过开放文本字段访问此敏感信息，例如私人消息或在留言板上公开发布。该消息的编写方式试图诱骗用户点击恶意链接或打开恶意软件附件，从而窃取用户的 PII。网络犯罪分子还可能将该人的信息在线出售给其他诈骗者或用其制造虚假身份。
网络钓鱼不仅针对您的
客户，还可能针对您的员工。这称为商业电子邮件泄露 (BEC)，其中欺诈者会冒充公司经理并对公司员工进行鱼叉式网络钓鱼。他们通常会寻找公司信息（例如，访问企业的内联网或外联网）或访问公司银行帐户。 过去，表明邮件是网络钓鱼诈骗的迹象是它使用通用问候语、格式不寻常和/或语言充满 营销清单 拼写错误和语法错误。这些通常伴随着声称来自公司高级领导层的紧急请求，通常来自一个其请求未经审查就得到尊重的人。 但人工智能技术正在使更复杂的网络钓鱼尝试成为可能，而您的团队可能没有接受过处理培训。借助人工智能，欺诈者能够更清晰地沟通、扩大攻击规模并发送看似合法的消息。 人工智能如何让网络钓鱼攻击变得更难阻止 人工智能可以编写更精美、个性化且看起来合法的文案 如上所述，糟糕的语法、拼写错误，甚至爱语长期以来一直被认为于关键字检测或过滤精确的文本字符串/短语，是网络钓鱼者的赠品。
